客服工单分流
一个步骤，从邮件、表单或聊天中读取收到的请求，判断其内容，打标签并分派，再起草回复供客服审批。紧急或异常的事项直接交给人处理。
AI 自动化
面向任何行业的 AI 自动化咨询
IT Labs India 帮助企业找出 AI 能可靠承担的工作，构建它，把它连接到企业已在使用的系统，并让人保持掌控。我们可配合任何 AI 模型或服务商。
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询问 AI 顾问
您可以询问我们的服务，或描述占用团队时间的工作，顾问会根据我们已发布的内容作答，并建议 AI 自动化可能在哪些地方帮上忙。它是 AI，可能出错，请把它的回答当作对话的起点。
为什么是现在
发生了什么变化，什么没有变化
软件现在可以阅读和撰写普通的业务文本。这使得许多过去需要人来完成的任务变得切实可行：判断一封邮件的主题、从 PDF 中提取字段、起草回复、根据政策文件回答问题。
这并不意味着每个流程都适合。模型会出错，而出错的代价因任务而异。有用的工作是选择这样的任务：由 AI 先做一遍、再由人检查，比手工做更快且不更不安全，然后围绕它构建检查。
这些带来帮助的地方很少光鲜亮丽：共享收件箱、成堆的发票、每周报表。我们就从这里入手。
发生了什么变化
- 软件可以处理自由文本和文档
- 有许多模型可选，包括可自行托管的模型
没有变化的是
- 您仍然需要集成、权限和测试
- 仍然需要有人对结果负责
我们的方法
五个步骤，循环进行
我们从小处着手，在您自己的案例上验证后再扩大范围。第一轮完成后，同样的循环将用于下一个工作流。
评估
我们会了解目前的工作方式、使用的信息以及容易出错的环节。您将获得一份简短的书面意见，说明 AI 适合和不适合的地方。
排定优先级
我们按价值、风险和工作量对候选项排序，选择一个工作流作为起点，并提前约定成功标准。
试点
我们开发一个可运行的版本，并在您的真实案例上与人工流程并行运行。起初由人工审核所有内容。
集成
我们将其连接到您的邮件、文档、数据库和业务系统，并配备权限、日志和备用方案。
运行
我们监控质量和成本，处理变更，并随着信任的建立逐步扩大范围。
通常会被自动化的内容
我们通常从这六个地方入手
这些是我们可以开发的示例，而不是过往客户工作的记录。哪些适合您，取决于您的数据以及出错的代价有多大。
文档和邮件处理
读取发票、订单、表单和邮件，提取您需要的字段，与您的记录核对，并录入您的系统。任何不确定的内容都会排入队列，供人快速核查。
报表与数据录入
整合多个系统的定期报告，并附带简短的文字摘要说明有哪些变化，数据在工具之间自动流转，无需任何人重新录入。
排程与跟进
提议时间、发送提醒、跟进未回复的消息并更新记录。无法理解的回复会转交给人处理。
质量与合规检查
将工作、文档或记录与您的规则和检查清单进行比对，并标出异常及原因，供复核人员决定。
内部知识搜索
一个根据您自己的政策、手册和过往案例回答员工问题的助手，会显示信息来源，并遵守谁可以看到什么的规定。
在行业页面了解这在您所在行业中的样子。
确保安全
人工复核、受限访问，以及对一切的记录
设计上包含人工复核
在我们的设计中，任何重要的事情在执行之前都会交给人。我们与您一起设定复核门槛，并随着证据积累而收紧或放宽。
访问控制
自动化只能访问其所需的内容，使用自己的凭据，并以最小权限访问各个系统。
审计轨迹
我们把日志设计为记录 AI 看到了什么、生成了什么以及谁批准了，以便事后核查任何结果。
您的数据归您所有
由您决定模型在哪里运行，包括在您自己的基础设施上。我们的设计会尽量减少任何托管模型能看到的内容，代码和数据归您所有。
我们不声称拥有正式认证。我们采用审慎、标准的工程实践，并用通俗易懂的语言说明各种取舍。
合作方式
从对话开始，然后是书面估算
免费咨询
关于您的工作和系统的一次交流。我们会如实告诉您哪些看起来合适、哪些不合适，以及我们会先做什么。
书面报价
在您做出任何承诺之前，为评估或试点提供书面范围和估算。我们不公布价格，因为合适的数字取决于您的范围。
评估、试点、运营
以演示为节点的短里程碑。范围清晰时采用固定价格，范围会演变时采用按工时和材料计费，上线后采用月度合作。我们如何合作。
将网站作为您的第一位顾问
AI 自动化就绪检查清单
八个问题，约三分钟。结果在您的浏览器中计算：您勾选的内容不会被发送或存储。您将得到我们会优先考察的三个方面，以及一个大致的准备度等级。
此检查清单需要 JavaScript 才能计算结果。您仍可将其当作清单使用：把您的答案发送至 sales@it-labs.in，或使用联系表单，我们将回复一份简短的评估。
- 哪一项最能描述您的组织？
- 专业服务（咨询、法律、会计、代理机构）
- 金融、保险或交易
- 零售或电商
- 制造或工程
- 物流或运输
- 医疗或诊所（行政工作）
- 教育或培训
- 软件或技术公司
- 其他或混合情况
- 哪些类型的重复性工作耗时最多？ 请勾选所有适用项。
- 回答和分类客户或员工的请求
- 阅读邮件、表单、发票或其他文档并录入数据
- 制作报表，或在电子表格和系统之间复制数据
- 排程、提醒与跟进催办
- 对照规则、政策或标准检查工作
- 在过往文档、政策或工单中查找答案
- 这些都不突出
- 这项工作所需的信息主要存放在哪里？ 请勾选所有适用项。
- 电子邮件和附件
- 文档和 PDF
- 电子表格
- 数据库或业务系统
- 客户消息、聊天或工单
- 纸质记录，或主要存在于人们的脑子里
- 您会如何描述涉及的系统和工具？
- 主要是提供 API 或导出功能的云工具
- 现代软件与较旧软件或桌面软件并存
- 多个互不相通的工具，人们需要在它们之间复制数据
- 主要是旧系统、电子表格或纸质记录
- 这项工作多久出现一次？
- 每月几次
- 每周
- 每天数十条
- 持续不断，每天数百条甚至更多
- 涉及的数据有多敏感？
- 公开或低敏感度的信息
- 内部业务信息
- 个人或客户数据
- 受监管或高度机密的数据（例如医疗、金融或法律数据）
- 谁会在结果被使用之前进行审核？
- 会有指定的人员或团队对其进行复核
- 我们会不时进行抽查
- 尚未确定，或没有人有时间审核
- 您希望何时看到可运行的成果？
- 尽快
- 1 至 3 个月内
- 3 至 6 个月内
- 目前只是了解
结果如何得出
这是一套固定的规则，而不是隐藏的模型。每个问题都会给其中一项评分加分：
- 得分 = 需求 + 数据 + 系统 + 频次 + 监督（0 至 13）
- 需求（0 至 3）：您每勾选一种重复性工作得 1 分，最高 3 分
- 数据（0 至 3）：您每勾选一个数字化来源得 1 分；如果信息主要在纸上或人的头脑中则减 1 分；最高 3 分
- 系统（0 至 2）：有 API 或导出功能的云工具得 2 分，混合或相互独立的工具得 1 分，主要是旧系统或纸质得 0 分
- 频次（0 至 3）：每月几次得 0 分，每周得 1 分，每天得 2 分，持续不断得 3 分
- 监督（0 至 2）：有指定审核人得 2 分，抽查得 1 分，未决定得 0 分
您的就绪程度为：
- 起步：分数为 5 或以下，或需求为 0，或数据为 0
- 准备试点：其余所有情况
- 准备扩大规模：分数为 10 或以上，监督至少为 1，数据至少为 2，且敏感度不是“受监管”
三个候选领域，是根据您的行业、您勾选的工作类型（每项 3 分）、您的数据来源和您的系统综合得出的权重最高的三个。得分相同时，按本页所示顺序排列。未回答的问题按零分计算，且至少需回答六题。
我们为此打造的自有产品
如果我们已有现成的产品适合，我们会直说。每个产品都如实标明其阶段。
了解 AI 能为您的团队分担什么
描述工作内容和涉及的系统。我们提供免费咨询和书面估价，您将直接与创始人交谈，由他审阅所构建的一切。