AI 与 LLM 集成
LLM 功能、基于您文档的检索、AI 智能体和 MCP 服务器,配有合理的防护措施,并接入您的系统。
了解更多AI 如今能阅读文档、对请求分类并起草回复,但要让它可靠,需要软件工程功底。IT Labs India 带着 25 年的软件和在线应用实战经验,为任何行业提供基于 AI 的自动化咨询与构建,可使用任何 AI 模型或服务商。
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AI 自动化咨询的工作,是找出您运营中哪些部分 AI 可以可靠地承担,决定先构建什么,然后把它做好。这可能是对收到的请求进行分流的步骤、读取文档并填入您系统的流水线,或是根据您自己的政策回答员工问题的助手。它们的共同点是:工作重复,使用的是您已有的信息,并且最终由人来检查。
我们集顾问与构建者于一身。评估您流程的创始人也会审核并监督成果,因此建议始终立足于实际可行。我们不绑定特定模型:我们在任何 AI 模型或服务商(包括您自己托管的模型)中进行选择,依据是它们在您的示例上的表现、费用以及您的数据可以去往何处。如果简单的规则或脚本是更合适的工具,我们也会直说。
IT Labs India 正从传统的在线应用公司转型为 AI 开发和自动化公司。软件根基依然保留,因为 AI 自动化仍然依赖集成、安全、部署和支持。改变的是主题:帮助企业在真实流程上安全地用好 AI。
不确定 AI 能在哪些方面帮到您?请试试在浏览器中运行的 AI 自动化就绪度检查表,或阅读 我们的方法。您也可以咨询 AI 顾问。
想要在人员和 AI 工具之间共享、受管控的记忆?请看我们自己的产品 The AI Hive。
员工花数小时阅读邮件、表单和 PDF,并把内容录入其他系统。AI 可以完成初步处理,再由人确认。
支持和运营请求在有人处理之前需要分类、打标签和路由。分流步骤可以完成这些工作,并起草回复供审批。
政策、流程和过往案例都有,但难以搜索。内部知识搜索会附带来源作答,并尊重谁可以查看什么。
许多团队不知道从何入手,也不清楚可能出什么问题。评估会给出一份简短的优先级清单,以及每一项所需的防护措施。
我们把试点和原型打造成可靠的系统,配备日志、备用方案、审核步骤、监控和回退途径。
我们可以使用任何语言。查看所有技术。
一切从免费的 AI 自动化咨询开始。您描述工作内容和涉及的系统;我们提问,如实告知哪些看起来适合、哪些不适合,然后给出书面估算。在联系我们之前,您也可以在我们的 AI 自动化页面试用准备度清单。
大多数项目随后遵循同一个循环:先做简短评估,再对一个工作流做试点,让 AI 与人工流程并行运行,然后集成到您的系统中,最后投入运行。在您信任结果之前,始终有人参与审核,由您决定何时扩大范围。代码归您所有,运行位置由您选择。我们不会事先承诺节省多少成本或达到多高的准确率;我们基于您的示例进行衡量,并向您展示结果。
哪个适合就用哪个。我们可以使用任何 AI 模型或服务商,包括您在自己服务器上运行的模型,并且我们在设计自动化时让模型日后可以更换,而无需重建。
凡是重要的事情,我们都让人保持掌控。目标是接管重复的阅读、分类和录入,让您的员工把时间用在判断上。这些时间怎么用,由您决定。
我们的设计以最小化数据暴露为原则:访问控制、审计记录,以及可选择模型的运行位置,包括在您自己的基础设施上。您的数据仍归您所有。我们不声称拥有正式认证;我们采用审慎、标准的工程实践。
可以。您需要了解的是您的业务,而不是 AI。技术方面由我们负责,并用通俗易懂的语言解释各种选择。
AI 与 LLM 集成是基础模块:为系统添加某项具体的 AI 能力。AI 自动化咨询的范围更广:决定自动化什么,端到端地构建,并负责运行。我们会在其中运用集成工作。
我们不公布价格。免费咨询之后,我们会就评估和试点给您一份书面报价,让您在做出承诺之前了解范围。