AI 与 LLM 集成
LLM 功能、基于您文档的检索、AI 智能体和 MCP 服务器，配有合理的防护措施，并接入您的系统。
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私有 AI 模型托管，让您的数据留在您掌控的基础设施上
有些数据不应发送到外部的 AI 服务。IT Labs India 在专用服务器上部署并运行 AI 模型，服务器可以是您自己的，也可以是为您安排的，并为您的应用提供一条私有的使用途径。
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它是什么
私有 AI 模型托管：您将获得什么
私有 AI 模型托管是指模型运行在只有您使用的服务器上。您的文档、消息和记录都在那里处理，不会传给第三方 AI 服务商。我们会选择适合任务的开源模型，按工作负载确定服务器规格，完成安装和安全加固，并开放一个供您自己的应用调用的私有 API 端点。
我们也负责上线之后的工作：访问控制（只有正确的系统和人员才能使用该端点）、监控，以及软件和模型的更新。目前我们在自己的测试系统上运行私有模型（NectarBox，测试中）；客户部署按项目逐个确定范围。
坦率地说：自己托管的模型通常不如最大的托管 AI 模型强。对于许多任务，例如分类、提取、摘要或根据您自己的文档作答，它们已经够用。我们不做想当然的假设，而是在您作出决定之前用您自己的样例来衡量。在合适的情况下，我们也可以两者结合：敏感工作用私有模型，较难的任务用托管模型。
不确定 AI 能在哪些方面帮到您？请试试在浏览器中运行的 AI 自动化就绪度检查表，或阅读 我们的方法。您也可以咨询 AI 顾问。
我们解决的问题
它能解决的典型问题
不能离开公司的数据
合同、客户记录和内部文档过于敏感，不宜发送给外部服务。专用服务器上的模型让这些处理留在您可控的基础设施上。
不确定需要什么硬件
买得太小会让模型很慢，买得太大又浪费钱。我们按您的实际工作负载确定服务器规格，并如实说明某个规格能做什么、不能做什么。
您的应用无法使用该模型
服务器上跑着一个模型并不等于有了功能。我们提供一个供您的应用调用的私有 API 端点，前面设有访问控制。
不确定自托管模型是否足够好
不同模型的质量各不相同。我们用您的示例进行测试，并并排展示结果，让决策有据可依。
无人看管的服务器
模型、驱动和软件需要更新，服务出故障也需要被及时发现。我们会设置监控和例行更新。
交付成果
我们交付的内容
- 书面建议：选用哪个开源模型、什么规格的服务器，以及可以期待什么效果
- 在您自己的示例上试用，并在需要时将结果与托管模型进行对比
- 在您的硬件上或我们安排的专用服务器上，安装并加固模型服务器
- 供您的应用使用的私有 API 端点，带访问控制和密钥
- 监控，以及软件和模型的更新计划
- 交接说明，让您知道什么运行在哪里以及如何更改
我们使用的技术
- 开源 AI 模型
- 专用服务器
- 私有 API 端点
- REST API
- 访问控制和 API 密钥
- Docker
- Linux
- Python
- 监控和告警
- 基于您文档的检索
- 反向代理和 TLS
我们可以使用任何语言。查看所有技术。
问题
常见问题
自托管模型和最大的托管模型一样好吗？
通常不会。最大的托管模型一般能力更强。对许多专注的业务任务来说，自托管模型已经足够好，而我们用您的示例来衡量这一点，而不是靠猜测。
我们的数据真的保持私密吗？
模型运行在专用服务器上，您的数据在那里处理，而不是发送给外部 AI 服务商。我们会增加访问控制和加固。您的规则有何要求，最终由您自己的法律或合规顾问决定。
我们必须购买硬件吗？
不需要。您可以使用已有的服务器，也可以为您规划一台专用服务器。目前我们在自己的测试系统上运行私有模型（NectarBox，测试中）；客户部署按项目逐个确定范围。
我们可以同时使用私有模型和托管模型吗？
可以。常见的设计是让敏感工作使用私有模型，把较难的非敏感任务交给托管模型，在您的应用所用的同一个私有端点之后。
我们现有的软件可以使用这个模型吗？
可以。我们提供私有 API 端点，可以把您的应用连接到它，如果您还没有集成，我们也可以构建。
你们如何收费？
我们不公布价格。免费咨询后，我们会提供书面报价，让您在承诺之前知道范围。