必须将客户彼此隔离的咨询公司
现状
顾问在不同客户之间切换，全天使用 AI 助手。公司需要助手在每个项目上都有用，同时绝不能让一个客户的资料出现在另一个客户的工作中。
The AI Hive 如何帮助 现已可用
- 客户隔离墙：只有在处理该客户或与其关联的项目时，才会返回该客户的记忆
- 受众标签将受限资料限定在指定人员，external_ok 标记可安全用于对外回复的内容
- 客户范围的记忆由项目中的所有人继承，因此新加入的顾问一上手就了解情况
使用场景
受治理的共享记忆在哪些地方物有所值
五个示例场景。它们是帮助您设想 The AI Hive 在您自己组织中的样子，并非对客户部署的描述。
示例场景。它们不是案例研究，也不是对真实部署的描述。“The AI Hive 如何提供帮助”下列出的所有内容均为现已可用（在我们自己的模拟环境中验证过），除非注释标明其处于测试中或在路线图上。
人员流动频繁的工程项目
现状
持续多年的项目会因人员调往其他项目或退休而流失人手。决策、供应商的特殊之处和经验教训随之离开，新人要花数周时间去问多年前已有答案的问题。
The AI Hive 如何帮助 现已可用
- 经至少 3 位同事确认的洞察会成为团队知识，再经负责人批准成为项目知识
- 新成员通过上下文包即可立即获得项目上下文
- 版本管理会保留决策变化的历史
必须解释 AI 当时知道什么的受监管团队
现状
在受监管的工作中，“助手建议的”不能作为答案。团队需要能够说明在做出 AI 辅助决策时有哪些信息可用。
The AI Hive 如何帮助 现已可用
- 审计日志记录每一次允许和拒绝，包括由谁、在何处、使用哪个应用和哪个模型
- “AI 当时知道什么”会显示每个答案背后所用的记忆版本
- 受治理的写入意味着共享记忆只能通过角色、授权或审批来更改
路线图哈希链式、可导出的审计在路线图中。The AI Hive 不声称符合任何监管合规要求。
使用多种 AI 工具的公司
现状
不同团队偏好不同的助手。每个助手各自独立学习，换工具就意味着从零开始。
The AI Hive 如何帮助 现已可用
- 一套基于开放标准（MCP 和 REST）的记忆，任何支持 MCP 的 AI 应用都可以连接
- Claude Code 和 Claude Desktop 现已可用
- 记忆属于您，不受任何单一模型或供应商选择的影响
测试中 与 ChatGPT、Gemini、Copilot、Cursor、Codex、Gemini CLI、Cline 以及本地模型的连接已构建完成并在测试中。未通过测试的内容将被移除。
在项目上协同工作的 AI 智能体
现状
多个智能体和数字员工为同一个项目贡献内容。没有共享状态，它们就会重复劳动，更糟的是得出相互冲突的结论。
The AI Hive 如何帮助 现已可用
- 机器人和数字员工拥有自己的身份和一位真人负责人，其构建目标是它们无法审批（已由我们自己的测试检查；未经独立审计）
- 智能体通过上下文包读取项目的共享记忆，并通过审批流程提出变更
- 紧急开关可立即暂停行为异常的机器人；设计上让智能体的权限不超过其使用者
测试中智能体之间的消息功能已构建并在测试中：每个任务一个房间，一个用于寻找工作的组织大厅，以及认领机制，避免两个智能体编辑同一文件或数据表。未通过测试的内容将被移除。